logo
ALPHA
Competitions
Log InSign Up

Nitro NLP

High-school
Romania
2 - 4 Participants

The 4th edition of the 23h Hackathon you've been waiting for! The first competition made specifically for AI beginners in Romania.

Problems Communication Leaderboard My Team Rules
Mickey și DonaldFind the Ducks
TaskEditorial

Find the Ducks

În viața reală există mai multe tipuri de gândire. Unii oameni gândesc în imagini, unii în cuvinte, unii în concepte etc. De aceea "gândește înainte să spui ceva" nu funcționează pentru toată lumea... Dacă pui un coechipier să își imagineze o rață, cum va arăta rezultatul? (v. aphantasia test)

Noi am încercat să punem un LLM să-și imagineze rața Nitro în diverse contexte și am decis ca rezultatul va fi unul dintre task-urile voastre de azi.

Train data

Setul de date de antrenare este format din două părți

1. o serie de imagini tip .png

Imaginile sunt numerotate de la 1 la dimensiunea setului și fiecare dintre aceste ele poate conține maxim odată rața Nitro care poate fi rotită, răsturnată sau redimensionată.

2. un fișier de tip .csv care conține următoarele 4 coloane:

  • "DatapointID" = id-ul imaginii pe care o descrie (corespunde cu numele fișierului fără extensie)
  • "DuckOrNoDuck" = are valoare 1 dacă rața apare în imagine sau 0 în caz contrar
  • "PixelCount" = numărul de pixeli care formează rața (va fi 0 în cazul în care rața nu apare)
  • "BoundingBox" = 4 numere întregi separate prin spațiu care reprezintă în ordine coordonatele colțurilor stânga-sus și dreapta-jos ale bounding box-ului (toate 4 vor fi 0 în cazul în care rața nu apare)

Formal bounding box-ul este definit prin coordonatele x1 y1 x2 y2 unde:

  • x1 și y1 sunt maxim posibile
  • x2 și y2 sunt minim posibile
  • orice pixel de coordonate x, y care face parte din rață respectă x1 <= x <= x2 și y1 <= y <= y2

Test data

Setul de date de test va conține doar o serie de imagini tip .png numerotate de la 1 la dimensiunea setului.

Subtask-uri

Subtask 1 -- duck or no duck

Punctaj: 20p

Pentru primul subtask trebuie să identificați dacă rața Nitro apare sau nu în fiecare imagine. Veți fi punctați bazat pe acuratețe.

Subtask 2 -- pixel count

Punctaj: 35p

Trebuie calculați numărul de pixeli care fac parte din forma raței. Veți fi punctați în funcție de cât de departe sunteți de răspunsul real.

În cazul în care rața nu apare, răspunsul va fi 0

Subtask 3 -- bounding box

Punctaj: 45p

Trebuie să găsiți bounding box-ul raței, dacă aceasta există și să-l afișați în formatul descris la datele de antrenament. Dacă rața nu apare, trebuie afișate 4 valori de 0.

Veți fi punctați în funcție de raportul în care bounding box-ul calculat de voi se suprapune cu cel real.

Format output

Fișierul .csv pe care îl încărcați trebuie să conțină 4 coloane cu exact același format ca și datele de antrenament (vezi descrierea de mai sus și Sample Output). Toate coloanele trebuie să fie prezente și în ordinea cerută chiar dacă vrei să răspunzi pentru un singur subtask.

Download data

Link1: https://we.tl/t-VgJR4A1Gw8

Link2: https://we.tl/t-HRXIlZsWUG

Link3: https://drive.google.com/file/d/1RLxdn479FlAYb0EKNFAKefPlVNS8kTu9/view?usp=sharing

!!! Dacă nu merge niciunul dintre cele 3 linkuri, dați mesaj pe discord pe canalul echipei voastre cu tag-ul @Oepeling

Files

Train DataTest DataSample OutputStarter Kit

Submission

Make sure your source code produces the output you uploaded! Chosen submissions may be rerun with your source code after the competition to get the final score.

My Submissions

This competition allows at most 100 submissions and up to 100 of those submissions can be chosen as final

You didn't make any submission yet