Daca ai apasat de mai multe ori este posibil sa fi deselectat din greseala. Mai incearca odata, te rog si, daca nu merge, pune o alta intrebare in care sa mentionezi usernameul

La problema cu calorii este neaparat ca datapointID sa fie int. La subtask 1,2 si 4 ar fi bine sa fie si raspunsul.

la calorii datapointID trebuie sa fie neaprat int, nu float

Ce apare la Verdict?

In starter kit a fost gandit ca la fiecare iteratie prin acel for sa se puna un sigur element din predictie. Variabila predictie ar trebui sa fie o singura predictie nu lista completa a predictiilor

E iterrows, fără n

Daca asta este diferenta incearca sa duci la structura sample_output.csv (care nu are array, ci elemente)

un array cu un singur element? in loc de element normal?

Sa te deloghezi (fix inainte sa pleci)

Incercati sa inspectati vizual structura fisierul .csv sa vedeti daca exista diferente fata de sample_output.csv (Cat timp este aceeasi structura cu acelasi numar de linii cu subtaskID==5 si subtaskID==6; si cu datapointID-urile setate corect si unice (in format int, nu float) nu ar trebui sa fie probleme). Daca si dupa acest pas problema persista, va rog sa mi o mai descrieti inca o data.

Daca va referiti la predictii, trebuie creat un fisier .csv care sa respecte structura fisierului sample_output.csv. Pentru raspunsurile 1, 2, 3 si 4 se poate completa raspunsul direct pe linia 12. Pentru problema 5 trebuie inlocuita valoarea constanta 89 cu predictia realizata de dumneavoastra. (Cat timp o aveti salvata undeva intr-un fisier, se poate deschide acel fisier si itera deodata cu liniile aferenta dataframe-ului filtrat_pentru_p5 pentru a completa predictia).

Aveti grija la urmatoarele: Sa aveti raspunsurile pt probleme 1, 2, 3 ,4 Sa aveti numarul de raspunsuri pt problema 5 egal cu cel din sample_output (raspuns pt fiecare data din setul de test pt acest subtas). Sa aveti SubtaskID setat la 5 la acest pas si datapointID setat corect. Sa aveti numarul de raspunsuri pt problema 6 egal cu cel din sample_output(raspuns pt fiecare data din setul de test pt acest subtask) Sa aveti SubtaskID setat la 6 la acest pas si datapointID setat corect.

Ar trebui sa apara in starer kit

Selectati fisierul .py cu codul dumneavoastra si fisierul .csv cu predictiile obtinute (aceeasi structura ca sample_output). Dupa puteti apasa butonul submit. Daca totul e ok o sa va apara o linie cu punctajul (pt fiecare exericitiu). Bifati submisia pe care doriti sa o faceti publica. Realizati acest proces pt cele 2 probleme

Din cate stiu se va alege maximul.

Aveti acelasi numar de linii ca in sample_output?

Calorii: subtask 5 sub 1.6; subtask 6 sub 1.2

Incercati sa faceti campul datapointID int in fisierul de submisie.

Va rog descrieti ce nu merge la submisie (ce eroare intampinati cand incarcati fisierul csv)?

Aveti grija sa folositi UserID corect cand generati csv-ul de submisie. Daca nu ati reusit la antrenare, puteti combina fisierul de predictie obtinut cu sample_output. De exemplu la subtask 6, ati putea modifica starting_kit (linia 52) astfel incat sa nu se mai puna valori constante, ci sa se citeasca din fisierul dumneavostra de predictii.

Daca ai apasat de mai multe ori este posibil sa fi deselectat din greseala. Mai incearca odata, te rog si, daca nu merge, pune o alta intrebare in care sa mentionezi usernameul

La problema cu calorii este neaparat ca datapointID sa fie int. La subtask 1,2 si 4 ar fi bine sa fie si raspunsul.

la calorii datapointID trebuie sa fie neaprat int, nu float

Ce apare la Verdict?

In starter kit a fost gandit ca la fiecare iteratie prin acel for sa se puna un sigur element din predictie. Variabila predictie ar trebui sa fie o singura predictie nu lista completa a predictiilor

E iterrows, fără n

Daca asta este diferenta incearca sa duci la structura sample_output.csv (care nu are array, ci elemente)

un array cu un singur element? in loc de element normal?

Sa te deloghezi (fix inainte sa pleci)

Incercati sa inspectati vizual structura fisierul .csv sa vedeti daca exista diferente fata de sample_output.csv (Cat timp este aceeasi structura cu acelasi numar de linii cu subtaskID==5 si subtaskID==6; si cu datapointID-urile setate corect si unice (in format int, nu float) nu ar trebui sa fie probleme). Daca si dupa acest pas problema persista, va rog sa mi o mai descrieti inca o data.

Daca va referiti la predictii, trebuie creat un fisier .csv care sa respecte structura fisierului sample_output.csv. Pentru raspunsurile 1, 2, 3 si 4 se poate completa raspunsul direct pe linia 12. Pentru problema 5 trebuie inlocuita valoarea constanta 89 cu predictia realizata de dumneavoastra. (Cat timp o aveti salvata undeva intr-un fisier, se poate deschide acel fisier si itera deodata cu liniile aferenta dataframe-ului filtrat_pentru_p5 pentru a completa predictia).

Aveti grija la urmatoarele: Sa aveti raspunsurile pt probleme 1, 2, 3 ,4 Sa aveti numarul de raspunsuri pt problema 5 egal cu cel din sample_output (raspuns pt fiecare data din setul de test pt acest subtas). Sa aveti SubtaskID setat la 5 la acest pas si datapointID setat corect. Sa aveti numarul de raspunsuri pt problema 6 egal cu cel din sample_output(raspuns pt fiecare data din setul de test pt acest subtask) Sa aveti SubtaskID setat la 6 la acest pas si datapointID setat corect.

Ar trebui sa apara in starer kit

Selectati fisierul .py cu codul dumneavoastra si fisierul .csv cu predictiile obtinute (aceeasi structura ca sample_output). Dupa puteti apasa butonul submit. Daca totul e ok o sa va apara o linie cu punctajul (pt fiecare exericitiu). Bifati submisia pe care doriti sa o faceti publica. Realizati acest proces pt cele 2 probleme

Din cate stiu se va alege maximul.

Aveti acelasi numar de linii ca in sample_output?

Calorii: subtask 5 sub 1.6; subtask 6 sub 1.2

Incercati sa faceti campul datapointID int in fisierul de submisie.

Va rog descrieti ce nu merge la submisie (ce eroare intampinati cand incarcati fisierul csv)?

Aveti grija sa folositi UserID corect cand generati csv-ul de submisie. Daca nu ati reusit la antrenare, puteti combina fisierul de predictie obtinut cu sample_output. De exemplu la subtask 6, ati putea modifica starting_kit (linia 52) astfel incat sa nu se mai puna valori constante, ci sa se citeasca din fisierul dumneavostra de predictii.

Daca ai apasat de mai multe ori este posibil sa fi deselectat din greseala. Mai incearca odata, te rog si, daca nu merge, pune o alta intrebare in care sa mentionezi usernameul

La problema cu calorii este neaparat ca datapointID sa fie int. La subtask 1,2 si 4 ar fi bine sa fie si raspunsul.

la calorii datapointID trebuie sa fie neaprat int, nu float

Ce apare la Verdict?

In starter kit a fost gandit ca la fiecare iteratie prin acel for sa se puna un sigur element din predictie. Variabila predictie ar trebui sa fie o singura predictie nu lista completa a predictiilor

E iterrows, fără n

Daca asta este diferenta incearca sa duci la structura sample_output.csv (care nu are array, ci elemente)

un array cu un singur element? in loc de element normal?

Sa te deloghezi (fix inainte sa pleci)

Incercati sa inspectati vizual structura fisierul .csv sa vedeti daca exista diferente fata de sample_output.csv (Cat timp este aceeasi structura cu acelasi numar de linii cu subtaskID==5 si subtaskID==6; si cu datapointID-urile setate corect si unice (in format int, nu float) nu ar trebui sa fie probleme). Daca si dupa acest pas problema persista, va rog sa mi o mai descrieti inca o data.

Daca va referiti la predictii, trebuie creat un fisier .csv care sa respecte structura fisierului sample_output.csv. Pentru raspunsurile 1, 2, 3 si 4 se poate completa raspunsul direct pe linia 12. Pentru problema 5 trebuie inlocuita valoarea constanta 89 cu predictia realizata de dumneavoastra. (Cat timp o aveti salvata undeva intr-un fisier, se poate deschide acel fisier si itera deodata cu liniile aferenta dataframe-ului filtrat_pentru_p5 pentru a completa predictia).

Aveti grija la urmatoarele: Sa aveti raspunsurile pt probleme 1, 2, 3 ,4 Sa aveti numarul de raspunsuri pt problema 5 egal cu cel din sample_output (raspuns pt fiecare data din setul de test pt acest subtas). Sa aveti SubtaskID setat la 5 la acest pas si datapointID setat corect. Sa aveti numarul de raspunsuri pt problema 6 egal cu cel din sample_output(raspuns pt fiecare data din setul de test pt acest subtask) Sa aveti SubtaskID setat la 6 la acest pas si datapointID setat corect.

Ar trebui sa apara in starer kit

Selectati fisierul .py cu codul dumneavoastra si fisierul .csv cu predictiile obtinute (aceeasi structura ca sample_output). Dupa puteti apasa butonul submit. Daca totul e ok o sa va apara o linie cu punctajul (pt fiecare exericitiu). Bifati submisia pe care doriti sa o faceti publica. Realizati acest proces pt cele 2 probleme

Din cate stiu se va alege maximul.

Aveti acelasi numar de linii ca in sample_output?

Calorii: subtask 5 sub 1.6; subtask 6 sub 1.2

Incercati sa faceti campul datapointID int in fisierul de submisie.

Va rog descrieti ce nu merge la submisie (ce eroare intampinati cand incarcati fisierul csv)?

Aveti grija sa folositi UserID corect cand generati csv-ul de submisie. Daca nu ati reusit la antrenare, puteti combina fisierul de predictie obtinut cu sample_output. De exemplu la subtask 6, ati putea modifica starting_kit (linia 52) astfel incat sa nu se mai puna valori constante, ci sa se citeasca din fisierul dumneavostra de predictii.